Data Analyzing

Termíny: 

Na vyžádání

Cena: 15.900 Kč

• Úvod do SQL Server Analysis Services

  • Výhody a nevýhody zpracování dat OLTP vs. OLAP
  • Architektura Analysis Services
  • Instalace Analysis Services

• Vytváření analytických řešení v Analysis Services

  • Příprava dat pro analýzy
  • Založení Analysis Services projektu
  • Vytvoření datových zdrojů a pohledů
  • Vytvoření OLAP kostky

• Práce s dimenzemi

  • Vytváření a konfigurace dimenzí
  • Atributy dimenzí a hierarchické atributy
  • Třídění, organizování, grupovanie a filtrování atributů
  • Skrývání atributů, změny v zobrazování atributů uživatelem

• Sledování souhrnů a veličin

  • Práce se sledovanými veličinami
  • Aditivní a semi-aditivní veličiny
  • Organizování sledovaných veličin

• Dotazování se na OLAP kostky

  • Základy jazyka MDX
  • Přidání vlastních kalkulací do kostky

• Další funkcionalita OLAP kostek

  • Klíčové ukazatele výkonnosti – KPI
  • Akce
  • Perspektivy
  • Překlady a jazykové verze OLAP kostek
  • Partitioning OLAP kostek a scale-out škálování výkonu

• Uvedení OLAP kostek do provozu

  • Zavedení do provozu (přímo i nepřímo)
  • Zabezpečení a nastavení databází Analysis Services
  • Práce s OLAP kostkami přímo v Excelu
  • Integrace s Reporting Services

• Správa OLAP kostek

  • Nastavení OLAP zpracování – ROLAP, HOLAP, MOLAP
  • Logování, monitorování a optimalizace OLAP kostek a dotazů
  • Zálohování a obnova databází Analysis Services

• Data mining

  • Přehled a přínos data miningu v SQL Serveru
  • Podporované algoritmy zpracování dat v data miningu a jejich vhodnost použití na konkrétní typy problému v praxi
  • Principy fungování neuronových sítí
  • Vytvoření data miningových modelů
  • Validace správnosti a relevance modelů
  • Předpověď hodnot pomocí modelů a jazyka DMX